2022年6月28日下午，suncitygroup太阳集团数字福建农林大数据研究所举办研究生学术交流会。本次交流会在下安实验楼B603-1会议室进行，线上腾讯会议结合进行，便于广泛交流和指导。由2021级计算机科学与技术专业研究生庄丰园同学主持，2021级计算机科学与技术专业研究生兰子洋、林志杰同学汇报研究工作和内容，suncitygroup太阳集团魏丽芳副教授与部分研究生参加了交流会。

交流会现场

兰子洋同学汇报了以《EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection》为主题的科研论文。从研究工作的背景及意义、研究内容与实验分析和总结与展望进行了汇报，对于模型与方法中的研究重点和创新点进行了详细的分析与讲解。针对为不同分辨率的输入特征寻找更有效的特征融合方式，文中提出了一个加权的双向特征金字塔结构BiFPN，用于快速的特征融合工作。接着提出了一个新的联合缩放方法，将backbone，feature network，head，image resolution进行了统一处理。最后以EfficientNet作为backbone，结合上述两点，生成了高效快速，适用于不同计算条件的检测网络。

兰子洋同学汇报结束后，各位同学踊跃提出了自己的问题和建议。庄丰园同学对的算法实现过程提出了问题；魏丽芳老师对模型的结构以及对实验结果提出了问题，针对汇报内容提出了一定的建议。

交流会现场

林志杰同学汇报了以《EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning》为主题的科研论文。从Introduction、Related work、Methodology、Experiments、Conclusion五个部分进行了汇报。对于论文中的研究重点和算法过程进行了详细的分析与讲解。针对剪枝中的搜索问题，文中提出了一种基于自适应批量标准化的快速且准确的评估过程。在各种数据集、各种模型上，证明了该方法的效率和有效性。最后针对剪枝过程中子网生成的策略，提出可以用进化算法取代随机生成子网进行改进。

林志杰同学汇报结束后，各位同学踊跃提出了自己的问题和建议。李文龙同学对剪枝的概念提出了问题；庄丰园同学对算法的重点提出了问题；魏丽芳老师对算法的执行细节提出了问题，针对汇报内容提出了一定的建议。

同学们都在探讨中获得了一定的提升。